人工智慧（AI）簡介
人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱為AI）指透過人類所製造出的機器及電腦程式，以呈現人類智慧的技術。此項概念是由美國科學家John McCarthy於1955年在達特矛斯會議上提出，目標為使電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體。
基於高度技術性和專業性，人工智慧的應用領域非常廣泛。如蘋果Siri、微軟Cortana…等語音助理，以及分別擊敗人類西洋棋與圍棋高手的IBM Deep Blue、Google DeepMind AlphaGo，都是人工智慧研究的結晶。近年來，人工智慧也可以進行作畫、譜曲、寫劇本…等創造性事物。隨著研發技術飛速進展，人工智慧深入如醫療、金融等生活層面指日可待。
人工智慧（AI）的潛在風險
然而，隨著人工智慧（AI）的發展進程，對於社會的潛在風險與衝擊也逐步浮現。
當人工智慧已進步到可以自動判斷人類經常觀看或有興趣的資訊，進而選出它們認為對人類有用的內容。看似省事，但卻使人們得到的訊息越來越單一化。更甚，人們會逐漸失去獨立思考的能力，原有的專業技能也將可能被機器取代，造成資源分配不均，導致未來失業率因而激增，使經濟結構發生劇變。
此外，人工智慧若沒有足夠且有效的數據，便無法發揮效能。如何取得可利用的數據，將會成為重要議題。若各領域的領先者將自身持有的重要數據建立屏障加以區隔，一般使用者取得數據的成本將會提高，造成資訊壟斷的惡象。
再者，便是隱私權問題。未來，在人類生活的周遭，可能充斥著各類的資訊收集器，並在不知情的情況下，成為收集器取樣的樣本。
最後，是維持社會運作的核心之一-人際關係問題。網路世界讓人與人之間的交流充滿各種可能與想像，但若過份依賴，便會和真實生活中的人際產生斷層。若進入人工智慧時代，各種技術將可使虛擬世界更為真實，使用者一旦沉溺其中，將會造成嚴重的社會疏離問題。
人工智慧（AI）的道德限制
科幻作家艾西莫夫（Isaac Asimov）著名的「機器人三法則」中提出：一、機器人不得傷害人類，或因不作為使人類受到傷害；二、除非違背第一法則，機器人必須完全服從人類的命令；三、在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。
然，在人工智慧發展的過程中，亦衍生許多難以處理的倫理問題，比如：假設汽車公司內的AI機器人發現，公司為了更多的利潤，讓產品平均壽命減少百分之三十，它是否應該向有關單位舉報，即使這會使公司面臨倒閉危機？
發展AI的主要目的，是為了協助人類能更有效率的解決問題。如果我們希望AI協助人類做出道德判斷，那麼AI所做出的決策，必須符合人類的價值觀。這代表，對於AI的研究，不能侷限在如何教會機器人作出正確的道德判斷，我們還得研究機器人跟人類互動的範圍與界限。
所以，機器人對人類自主權的介入必須有更大的限制。畢竟，當機器人的介入帶來壞處時，我們也無法怨恨、甚或以人類的方式制裁它，因為它是一個無法為其行為負責的對象。根本上，我們不應該讓無法為自己行為負責的東西來完全決定我們的生活。機器人的應用，無論準則如何制定，都不應該傷害人類對自身生活的自主權及其道德責任。
人工智慧（AI）在法律上的風險
數據跨境流動日益頻繁，域外管轄情況複雜。誰該擁有包括個人數據在內的數據權屬？用戶，企業還是其他？如何畫分所有全歸屬，隱私與數據將如何保護，成為重要的法律問題。
再者，由於人工智慧的算法模型的設計都是編程人員的主觀選擇和判斷，所使用的數據也可能是不相關、不準確或者歧視性的，這就可能導致自動化決策的結果會影響個人權益，或者對某些群體造成歧視。
以發展現況來看，自動駕駛是目前人工智慧的重要應用之一。近年來，美、德等已開發國家積極推動立法，鼓勵自動駕駛車輛測試及應用。目前我國自動駕駛方面立法政策相對滯後，如何對自動駕駛等產業進行規制、確定事故責任承擔等也是值得思考的法律問題。
除上述狀況之外，人工智慧亦可使用於創意領域，可以寫詩，也可以進行美術創作。延伸而來的問題便是，這些作品是否具有獨創性？誰可以擁有這些作品的版權？如果人工智慧依靠人類的交流而實現新內容，或使用人工智慧的人應作為作者或發明者，受到與未藉助人工智慧進行的創作和發明相同的智慧財產權保護。
最後便是道德倫理問題。人工智慧因其自主性和學習能力而帶來新的倫理問題，包括安全問題、歧視問題、失業問題、最終是否能被人控制的問題等等。目前IEEE及聯合國等已發布人工智慧相關倫理原則，如保障人類利益和基本權利原則、安全性原則、透明性原則、推動人工智慧普惠和有益原則等。
人工智慧（AI）相關法規制定方向
我國應加強人工智慧相關法律問題的前沿研究，積極借鑑國際先進經驗：目前美歐等理論界已在逐步探討並陸續推出成果，我們應加強人工智慧前沿理論研究和探討，為未來人工智慧相關立法及司法審判提供智力儲備。
在自動駕駛立法等方面，美國已推出前沿立法，歐盟也在討論機器人相關立法等。對於自動駕駛等人工智慧前沿領域，台灣應積極借鑑國外先進經驗，積極探索相關立法與制度，促進產業健康良性發展。
人工智慧技術的發展對法律服務及司法審判等都將帶來相應影響，所以加強教育和培訓，提高法律從業者人工智慧應用相關知識和技能。教育與人才培養方面，需要建立與未來人工智慧產業發展相適應的法律從業者教育體系。
人工智慧（AI）與醫療之密切關係
比爾蓋茲廿年前曾成功預言智慧手機、社群軟體等重大科技誕生。最近他對廿年後的科技發展再次做了十項預測。其中至少有四項與智慧醫療直接有關，包括藥丸式的腸道探測器、手腕上的心電圖、定制癌症疫苗、預測早產兒技術，這些技術都必須結合ＡＩ與醫療科技。若加上另兩項懂自然語言的ＡＩ助理、更靈巧的機器人，對醫療照護也會有所助益，ＡＩ智慧醫療相關技術就占六項，可以說是未來科技發展的重心。
近來ＡＩ技術在醫療領域應用，確實獲致不少進展，其中以影像辨識、大數據分析的成果最為豐碩。醫學實務上有很多學門都跟影像科技有關，像是電腦斷層、Ｘ光判讀等，如能借重ＡＩ影像辨識與機器學習技術，將有助於提高診斷能力；以Google為例，只利用十二點八萬張的視網膜眼底影像，便可藉由機器學習成功建立診斷模型，自動辨識視網膜病變，其精準度已可達到專科醫生的程度。此外，大數據分析用於基因定序、病理資料庫分析，也可增加醫療數據的精準度與分析價值。
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